体温初步筛查是疫情防控的关键手段之一。当前非接触式测温存在三个“痛点”：①额温枪用于室外测温，准确性难以保证，经常出现“离谱”的体温；②室内测温，会导致被感染人将病原体带到室内，增加了感染风险和疫情防控难度；③人工操作测温，效率低、劳动强度大、缺乏安全感，且有感染的可能性。因此，室外环境的高准确度、高效的无人化测温是疫情防控中体温筛查的有效且安全的手段。

       为了防控疫情，国内大多高校、科研院所等单位均停课并开展线上教学，但停课完全没有阻止科研团队研究工作的脚步。室外环境下的准确测温是极大挑战，为了研发出能够快速准确检测体温的机器人系统，2月7日，世界机器人大赛共融机器人挑战赛专家组成员、清华大学现代机构学与机器人化装备实验室刘辛军老师的团队成立了研发小组。工作刚开展时，小组通过网络会议的方式讨论。到了后期，研发小组中的七位学生从家里赶到了烟台，与合作企业工程师一起研发和生产，另有两位学生在北京，等测温设备运到北京后，配合做测试。疫情期间团队开会至少一天一次，晚上9:30的会议是每天必须的，经常开到晚上12点多，直到技术稳定。

团队牵头研发的这种能够快速检测体温的机器人系统被命名为“荼与机器人”。该机器人的名称源自中国民间信奉的两位门神（神荼shēn shū和郁垒yù lǜ）之一的神荼，又名荼与（shū yú），寓意将瘟疫挡在门外。

目前高速路、车站、机场、办公区、居民小区等各种通道的流动车辆司乘人员和入口行人的体温筛查主要使用的是手持红外额温计，其准确度一般为0.3℃-0.4℃其测温过程中，经常出现离谱的体温计数，不仅效率低且涉及人员近距离接触，有交叉感染和不安全的风险。 “荼与机器人”体温自动快速筛查系统即针对这些问题在机器人本体、测温装置及温补算法、视觉语义感知、控制策略等方面进行了技术攻关，有效的提高了室外测温的效率及准确率，并具有如下特点：
　　1、采用深度神经网络和超声与视觉融合的多维数据集，可实现车辆司乘人员的精确识别和人像分割，并准确统计人数和相应位置，识别置信度达90%以上。
　　2、稳定、分布式体温测量机器人装置和温度环境适应性智能补偿算法，采用手腕脉搏处非接触测温，能够实现高准确度的人体温度安全检测，室内和室外环境测温准确度均达0.2℃。
　　3、通过视觉识别、超声波探测、红外探测等多传感器融合方式，可实现车辆位置、司乘人员和行人的快速定位与体温无人化筛查：对于流动车辆，可20秒内完成一辆乘用车所有司乘人员的检测；对于行人，可实现2秒通行；体温合格则通行，不合格则报警。
　　4、针对一定时间周期内的温度筛查，通过大数据处理技术，可快速形成任何时间段的车、人流量-温度图谱。

“荼与机器人”体温自动快速筛查系统已申请10项中国发明专利，填补了国内外空白，可广泛应用于高速路、机场、车站、检查站等快速通道流动车辆司乘人员以及学校、医院、银行、场馆、酒店、宾馆、小区、超市等各种入口处对行人进行体温非人接触快速自动筛查。近期，该机器人已经应用到北京协和医院、武汉同济医院光谷院区、北京华信医院、东直门医院东区等医院进行人员的体温自动筛查，并得到了测温“稳定、快速、便捷、精准”、“测温精确度高，与水银体温计结果接近”的一致好评。

       科学技术对生活的改变，体现在方方面面。清华大学刘辛军团队研制的测温机器人，令我们更加深刻的理解了科学为民生服务的精髓，更让我们看到了清华人学以致用的学术精神和积极抗疫的担当精神。